공통

• 면접을 대비해서 어떤 기술을 사용하여 해당 기능을 구현했는지, 해당 프로젝트 혹은 기능에 그 기술을 사용한 경우에 얻을 수 있는 이점과 다른 기술과의 차이점 같은 부분을 확실하게 정리해서 알고 있는 게 좋다(블로그에 정리) - 중간발표때도 해당 부분에 대한 정리가 필요
• 백엔드에서 통계 처리를 하는 과정은 프론트와 백엔드의 긴밀한 협업이 중요하다 - 해당 부분에 대한 협업을 어떻게 효율적으로 진행할 지, 고민하고 논의해보면 좋을 것 같다

프론트엔드

• GitHub Actions를 이용해서 미리 빌드하는 방법도 협업에서 편의성을 높여줄 수 있는 방법이지만, 우선순위를 높게 생각할 필요는 없다
• 퀴즈 페이지에서 하나의 문제를 모두 푼 후에, 리덕스에 데이터가 남아있어서 다른 문제를 선택할 경우에 풀었던 선택내역이나 데이터가 남아있는 부분은? 문제를 모두 풀고나서 다른 곳으로 넘어갈 때, 리덕스 초기화를 위해서 의도적으로 reload를 시켜주면서 리덕스에 저장된 데이터를 날려버리는 과정이 필요(reload를 할 때, spinner를 사용해 로딩중에 화면에 표시해주는 방법도 고려)

백엔드

• 데이터에 대한 통계나 캐싱 부분에 대해서 신경을 쓰고 있는 부분이 좋다

• 쿼리를 줄이고 한번의 요청으로 잘 주고 받는 것이 중요하다

• 인기순 같은 정렬을 할때, 현재 좋아요를 수집하는 테이블에서 현재 시간으로부터 24시간 전까지를 기준으로 집계하는 방법도 있다(좋아요에 해당하는 타임스탬프를 만들어서) - 데이터에 대한 createdAt, updatedAt을 수집해두면 사용할 수 있는 부분이 많아서 대부분의 경우 만들어주는 것이 좋다

• Redis가 RDB에 비해서 안정성이 떨어질 수 있습니다. ⇒ Redis에 저장한 데이터가 날라갈 수도 있습니다. ⇒ 위 사항에 대해서 어떻게 대처했는지 면접에서 질문으로 나올수도 있습니다.

• 자동 배포 ⇒ 블루, 그린 방식 (무중단 배포)
  ⇒ 서버에 배포를 해도 서버가 끊기지 않도록 하는 방식